Công cụ AI

10 gợi ý cho prompt viết văn bản ngắn

1. Viết prompt cần cụ thể

Một prompt là một yêu cầu hoặc một câu hỏi để khởi động một quá trình sáng tạo hoặc tìm kiếm thông tin. Để viết một prompt hiệu quả, bạn cần cung cấp càng nhiều chi tiết cụ thể càng tốt để có được kết quả chính xác. Thay vì hỏi “Kể tôi nghe về các giống chó”, hãy hỏi “Những giống chó nhỏ phù hợp với cuộc sống căn hộ là gì?”. Bằng cách này, bạn sẽ giới hạn phạm vi của câu trả lời và định hướng cho người hoặc máy trả lời biết bạn đang quan tâm đến những yếu tố nào. Một prompt cụ thể sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và nâng cao chất lượng của kết quả.

Viết prompt hay

2. Prompt cần nêu rõ mục đích

Để có được kết quả chính xác và phù hợp với nhu cầu của bạn, điều quan trọng là phải nêu rõ mục đích của câu hỏi trong prompt.

Ví dụ, thay vì chỉ hỏi “Giải thích vật lý lượng tử” một cách chung chung, bạn nên cung cấp thêm bối cảnh và mục đích cụ thể hơn:

  • “Con trai tôi cần làm bài tập khoa học về vật lý lượng tử. Vậy hãy giải thích khái niệm cơ bản về vật lý lượng tử một cách đơn giản, dễ hiểu đối với học sinh trung học.”
  • “Tôi đang chuẩn bị bài thuyết trình về ứng dụng của vật lý lượng tử. Vậy hãy giải thích những khái niệm cơ bản về vật lý lượng tử một cách ngắn gọn, trực quan để tôi có thể trình bày rõ ràng.”
  • “Tôi cần hiểu về nguyên lý hoạt động của máy tính lượng tử. Vậy hãy giải thích những khái niệm cơ bản của vật lý lượng tử liên quan đến máy tính lượng tử.”

Như vậy, việc nêu rõ mục đích sẽ giúp AI hiểu được bối cảnh và nhu cầu của bạn, từ đó cung cấp câu trả lời phù hợp và chính xác hơn. Đây là một kỹ thuật prompt hữu ích để tối ưu hóa kết quả từ các hệ thống AI.

3. Prompt cần sử dụng chính tả và ngữ pháp chuẩn

Việc sử dụng chính tả và ngữ pháp chuẩn trong câu hỏi prompt là rất quan trọng để nhận được kết quả chính xác từ AI.

  • Chính tả sai có thể khiến AI hiểu sai nội dung câu hỏi và trả lời sai lệch so với mục đích ban đầu. Ví dụ nếu bạn viết sai từ “vật lý lượng tử” thành “vật lý lương tử”, AI có thể sẽ hiểu sai và trả lời không liên quan.
  • Các lỗi ngữ pháp trong cấu trúc câu cũng khiến AI gặp khó khăn trong việc phân tích và hiểu ý nghĩa của câu hỏi. Câu hỏi không rõ ràng, khó hiểu sẽ dẫn đến kết quả mơ hồ, không chính xác.
  • Kiểm tra và sửa lỗi chính tả, ngữ pháp trước khi nhập câu hỏi sẽ giúp AI dễ dàng hiểu được ý định của bạn, từ đó cung cấp câu trả lời chuẩn xác hơn. Các công cụ kiểm tra chính tả, ngữ pháp hỗ trợ rất nhiều trong việc này.

Như vậy, luôn dành thời gian kiểm tra kỹ lưỡng chính tả, ngữ pháp trước khi nhập câu hỏi cho AI để đảm bảo chất lượng kết quả. Đây là một thói quen tốt giúp tối ưu hóa hiệu quả của các hệ thống AI.

4. Prompt cần nêu định dạng kết quả mong muốn

Để nhận được kết quả phù hợp với nhu cầu sử dụng, bạn nên chỉ rõ định dạng kết quả mong muốn trong câu hỏi prompt. Một số cách chỉ định định dạng kết quả:

  • Yêu cầu trả lời dưới dạng danh sách đánh số hoặc danh sách có thứ tự: “Vui lòng liệt kê các bước làm bánh ngọt theo thứ tự từ 1 đến 10”.
  • Yêu cầu tóm tắt thành đoạn văn: “Vui lòng tóm tắt các đặc điểm của thuyết tương đối hẹp trong một đoạn văn ngắn”.
  • Chỉ định độ dài kết quả: “Vui lòng giải thích khái niệm blockchain trong vài câu ngắn gọn”.
  • Định dạng bảng biểu, sơ đồ: “Vui lòng tạo một bảng so sánh các ngôn ngữ lập trình phổ biến”.
  • Định dạng khác: email, thông báo Twitter, slide thuyết trình, v.v.

Chỉ rõ định dạng mong muốn sẽ giúp AI cung cấp kết quả phù hợp với nhu cầu sử dụng của bạn, tiết kiệm thời gian chỉnh sửa, định dạng lại kết quả sau đó. Đây là một kỹ thuật prompt đơn giản nhưng hiệu quả cho người dùng AI.

5. Viết thêm prompt đặt câu hỏi bổ sung

Khi sử dụng AI, bạn có thể cần đặt thêm các câu hỏi để làm rõ hoặc mở rộng kết quả ban đầu:

  • Nếu kết quả ban đầu chưa đủ chi tiết, bạn có thể hỏi thêm: “Vui lòng giải thích rõ hơn về…điểm này”.
  • Nếu kết quả chưa dễ hiểu, đặt câu hỏi làm rõ: “Ý chính của đoạn trả lời trên là gì? Vui lòng giải thích đơn giản hơn”.
  • Yêu cầu ví dụ minh họa thực tế: “Vui lòng cho ví dụ cụ thể về…để tôi dễ hiểu hơn”.
  • Điều chỉnh lại yêu cầu ban đầu: “Ý tôi là…. Vậy vui lòng giải thích lại câu hỏi cũ nhưng tập trung vào mặt…được không?”.
  • Đặt câu hỏi kiểm tra thông tin: “Xin vui lòng xác nhận lại thông tin…là chính xác?”

Việc đặt các câu hỏi bổ sung sẽ giúp làm rõ, mở rộng hoặc kiểm tra lại thông tin ban đầu từ AI, qua đó nâng cao tính chính xác và hiệu quả sử dụng.

6. Thử nghiệm cách diễn đạt khác nhau khi viết prompt

Nếu kết quả trả về từ AI chưa như mong muốn, bạn nên thử thay đổi cách diễn đạt câu hỏi prompt. Một số gợi ý:

  • Sử dụng từ khóa khác có ý nghĩa tương tự để diễn đạt lại câu hỏi. Ví dụ: thay “giải thích” bằng “mô tả”, “phân tích”, v.v.
  • Thay đổi trật tự các từ trong câu để nhấn mạnh khía cạnh cần làm rõ. Ví dụ: đảo vị trí chủ ngữ và vị ngữ.
  • Rút gọn câu hỏi bằng cách bỏ đi các chi tiết không cần thiết, chỉ tập trung vào ý chính.
  • Mở rộng câu hỏi bằng cách bổ sung thêm bối cảnh, ví dụ, mục đích sử dụng để giúp AI hiểu rõ hơn.
  • Đặt câu hỏi theo cách khác như yêu cầu so sánh, đánh giá thay vì chỉ giải thích.
  • Thử viết lại hoàn toàn câu hỏi bằng cách sử dụng từ khác và cấu trúc câu khác.

Thử nghiệm nhiều cách diễn đạt sẽ giúp tìm ra cách tối ưu để AI hiểu và trả lời chính xác nhất. Đó là một kỹ năng quan trọng trong prompt engineering.

7. Kiểm tra thực tế sau khi viết prompt

Để đảm bảo kết quả từ AI là chính xác và phù hợp, bạn nên yêu cầu kiểm tra lại thông tin sau khi nhận kết quả ban đầu. Một số cách kiểm tra thực tế:

  • Yêu cầu nêu nguồn tham khảo cho thông tin đưa ra: “Ý kiến trên dựa trên nguồn thông tin nào?”.
  • Đặt câu hỏi yêu cầu làm rõ hoặc chứng minh thông tin: “Làm thế nào để chứng minh quan điểm trên là đúng?”.
  • Yêu cầu so sánh với quan điểm khác: “Quan điểm này có khác biệt gì so với quan điểm của…không?”.
  • Đưa ra ví dụ khác với thông tin ban đầu: “Vậy trường hợp…thì sao? Ý kiến của bạn thế nào?”.
  • Yêu cầu tóm tắt lại ý chính: “Vui lòng tóm tắt lại những điểm chính trong lời giải thích trên”.

Thực hiện kiểm tra thực tế sẽ giúp phát hiện và khắc phục các thiếu sót, sai lệch trong kết quả ban đầu từ AI, nâng cao độ chính xác và tin cậy.

8. Prompt muốn hay cần cung cấp ngữ cảnh

Cung cấp thêm ngữ cảnh và bối cảnh xung quanh câu hỏi là cách hiệu quả để nâng cao độ chính xác của câu trả lời từ AI. Một số cách cung cấp ngữ cảnh:

  • Mô tả mục đích, ngữ cảnh xung quanh câu hỏi: “Tôi đang nghiên cứu về…. Vậy có thể giải thích…”
  • Đưa thông tin bổ sung liên quan đến câu hỏi: “Đây là một số thông tin bổ sung liên quan…”
  • Giải thích các khái niệm chuyên môn được đề cập trong câu hỏi.
  • Mô tả bối cảnh, hoàn cảnh xung quanh câu hỏi.
  • Định nghĩa rõ những từ khóa trọng yếu trong câu hỏi.
  • Đưa thêm dữ liệu, thống kê liên quan nếu cần thiết.
  • Ví dụ minh họa cho trường hợp cụ thể.

Cung cấp đủ ngữ cảnh sẽ giúp AI nắm bắt được đầy đủ ý định và yêu cầu của câu hỏi, từ đó đưa ra câu trả lời chính xác và phù hợp nhất.

9. Sử dụng công thức hoàn hảo cho prompt

Để viết một câu hỏi prompt “hoàn hảo” cho AI, bạn có thể áp dụng công thức:

  • Ngữ cảnh: Cung cấp thông tin về bối cảnh để AI hiểu rõ hơn bức tranh tổng thể. Ví dụ: “Tôi đang nghiên cứu về…”
  • Thông tin cụ thể: Càng nhiều chi tiết liên quan càng tốt, giúp AI trả lời chính xác hơn. Ví dụ: đối tượng, thời gian, địa điểm, yếu tố liên quan…
  • Mục đích: Giải thích mục đích của câu hỏi giúp AI hiểu rõ bạn cần gì. Ví dụ: “để viết bài báo”, “nhằm mục đích…”
  • Định dạng: Chỉ rõ định dạng mong muốn cho câu trả lời. Ví dụ: bài viết, danh sách, biểu đồ, tóm tắt…
  • Câu hỏi cụ thể: Đặt câu hỏi ngắn gọn, rõ ràng, trực tiếp.

Áp dụng công thức này sẽ tối ưu hóa câu hỏi, mang lại câu trả lời chính xác và đúng nhu cầu từ AI. Hãy thử nghiệm để tìm ra cách kết hợp hoàn hảo cho từng trường hợp cụ thể!

10. Sử dụng nhiều loại prompt khác nhau

Để nhận được kết quả tốt nhất từ AI, bạn nên kết hợp nhiều loại prompt khác nhau:

  • Prompt cung cấp ngữ cảnh rõ ràng giúp AI hiểu bối cảnh câu hỏi.
  • Prompt đưa thông tin chi tiết, cụ thể giúp trả lời chính xác.
  • Prompt nêu rõ mục đích, yêu cầu mong muốn để định hướng AI.
  • Prompt định dạng kết quả yêu cầu để có đúng output cần thiết.
  • Prompt đặt câu hỏi bổ sung để làm rõ kết quả ban đầu nếu cần.
  • Prompt yêu cầu kiểm tra thực tế để đảm bảo chính xác.
  • Prompt sử dụng ngôn ngữ chính xác, rõ ràng.
  • Prompt thử nhiều cách diễn đạt khác nhau để tối ưu kết quả.

Kết hợp nhuần nhuyễn các kỹ thuật prompt sẽ giúp AI hiểu rõ ý định và mong muốn của bạn, từ đó đưa ra câu trả lời chất lượng cao. Hãy thử nghiệm để tìm ra công thức hoàn hảo nhất cho mục đích của bạn.

Những gợi ý trên sẽ giúp bạn tạo ra những câu hỏi cho AI chính xác và hiệu quả hơn. Thực hành nhiều lần để làm chủ kỹ năng này. Chúc bạn thành công!

Xem thêm

Hoàng Dũng AI

AI Trainer and Automation Specialist | Passionate about Empowering Individuals with AI Skills.